python批量处理压缩文件
博客小序：在数据的处理中，下载的数据很有可能是许多个压缩文件，自己一个一个解压较为麻烦，最近几日自己在处理一次下载的数据时，遇到大量的压缩数据需要处理，于是利用python进行了处理，特撰此博文以记之。
参考博客：1.脚本处理情况说明
本实例中，需要处理的压缩数据是分省的数据，每个省由若干数量不同的压缩包构成，数据具体情况见截图，本脚本主要的任务有两个：
1.将压缩文件中需要的(xxxxxdem.tif)数据解压提取出来 2.将提取出来的数据仍按照省份进行存储
2.脚本代码
#添加一个计时器import timestart = time.time()import osimport shutilimport globimport zipfiledef un_zip(all_o_files,new_folder_dir,key_words): # 读取原文件夹下的压缩文件 for i in all_o_files: new_file = new_folder_dir + "\\" + os.path.basename(i) if os.path.exists(new_file): shutil.rmtree(new_file) os.mkdir(new_file) else: os.mkdir(new_file) all_zip_files = glob.glob(i + "\\*.zip") # 对于每个压缩文件 for z in all_zip_files: # 对没有损毁的压缩包进行解压 try: zip_data = zipfile.ZipFile(z) a_name = zip_data.namelist() for name in a_name: if (name.find(key_words)) > -1: try: zip_data.extract(name, new_file) except: print(z + "解压失败") pass print(z + "解压完成！！！！！！！！") zip_data.close() except: bad_file.append(z) print(z + "文件已损毁") tif_file = glob.glob(new_file + "\\" + "*") for file in tif_file: tif_datas = glob.glob(file + "\\"+ "*.tif") for tif_data in tif_datas: shutil.move(tif_data, new_file) shutil.rmtree(file)o_folder_dir = "D:\\cnblogs\\data\\china"all_o_files = glob.glob(o_folder_dir + "\\*")#选择新文件存储的位置，如果在源文件的目录下则不要自己手动创建，new_folder_dir = "D:\\cnblogs\\data\\china_unzip"if os.path.exists(new_folder_dir): shutil.rmtree(new_folder_dir) os.mkdir(new_folder_dir)else: os.mkdir(new_folder_dir)bad_file = []#需要解压的出来的文件名称中通有的名字特征，最好是名称结尾的，如.tif等表示文件类型的key_words = "dem.tif"un_zip(all_o_files,new_folder_dir,key_words)print("全部解压完毕！！！！！！！")print("损毁的压缩文件包括如下：")print(bad_file)end = time.time()print ("程序运行时间{:.2f}分钟".format((end-start)/60.0)) 3.问题总结
1.由于开始时没有考虑压缩文件存在损毁的情况，所以第一次写出来的脚本存在一定的问题,也提醒自己要注意脚本编写过程中可能遇到的异常情况，适当的使用try,except来捕获可能出现的问题
2.本代码只考虑了.zip类型的压缩文件，还有其他形式的压缩文件暂未考虑，未来有机会遇到再补充。本文作者：DQTDQT
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